Analista de Automação e Inteligência Artificial – Pleno

Responsável por desenvolver e implementar soluções de automação e inteligência artificial aplicadas aos processos da empresa, conectando necessidades de negócio, ferramentas, sistemas e dados para aumentar a eficiência operacional, reduzir atividades manuais e apoiar a evolução tecnológica da organização, atuando complementarmente no suporte interno de tecnologia e na interface com fornecedores especializados de TI.

1. Mapear oportunidades de automação e aplicação de inteligência artificial mediante levantamento dos processos com as áreas, identificando atividades manuais ou repetitivas, gargalos, volumes, riscos e possibilidades de ganho de produtividade.

2. Analisar a viabilidade das demandas de tecnologia e IA por meio da avaliação do problema apresentado, impacto esperado, complexidade de implementação, disponibilidade de dados, custos, riscos e aderência às necessidades do negócio.

3. Desenvolver automações e aplicações internas através de ferramentas de integração, plataformas no-code ou low-code e linguagens de programação, transformando necessidades operacionais em fluxos funcionais e sustentáveis.

4. Desenvolver e aprimorar soluções baseadas em inteligência artificial generativa mediante uso de modelos de linguagem, agentes, engenharia de prompts e recursos de recuperação de informações, adequando as soluções aos casos de uso e às informações disponibilizadas pela empresa.

5. Integrar sistemas, ferramentas e bases de dados por meio de APIs, webhooks, scripts e outros recursos técnicos, garantindo o trânsito adequado das informações e reduzindo intervenções manuais nos processos.

6. Avaliar e otimizar as soluções implantadas através de testes funcionais, análise de erros, monitoramento de fluxos e revisão dos resultados obtidos, corrigindo falhas e aprimorando estabilidade, desempenho e experiência dos usuários.

7. Documentar automações, integrações e aplicações desenvolvidas mediante registro dos fluxos, regras, dependências, acessos, configurações e orientações necessárias à manutenção e continuidade das soluções.

8. Orientar usuários na utilização das soluções tecnológicas implantadas por meio de demonstrações, esclarecimento de dúvidas, materiais de apoio e acompanhamento inicial da adoção das ferramentas.

9. Atender demandas internas de suporte de tecnologia mediante diagnóstico inicial de ocorrências relacionadas a computadores, softwares, acessos, periféricos e conectividade, solucionando situações compatíveis com sua atuação e escalando ocorrências especializadas ao fornecedor responsável.

10. Apoiar a organização do ambiente tecnológico da empresa através do acompanhamento de equipamentos, acessos, softwares e demandas direcionadas a fornecedores de TI, contribuindo para continuidade, segurança e funcionamento adequado dos recursos utilizados pelos colaboradores.

Conhecimentos Técnicos: 

- Inteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem — Intermediário

Conhecimento sobre utilização prática de modelos como GPT, Claude, Gemini ou equivalentes em soluções corporativas.

- Engenharia de prompts — Intermediário

Capacidade de estruturar, testar e aprimorar instruções, contextos e fluxos para obtenção de resultados consistentes.

- Automação de processos — Intermediário

Capacidade de analisar processos e desenvolver fluxos automatizados aplicados às necessidades das áreas.

- Ferramentas no-code/low-code de automação — Intermediário

Conhecimento em n8n, Make, Zapier, Power Automate ou ferramentas equivalentes.

- Integração de sistemas e APIs REST — Intermediário

Conhecimento de requisições, autenticação, JSON, webhooks e integração entre aplicações.

- Python e/ou JavaScript — Intermediário

Capacidade de desenvolver scripts, integrações, tratamento de dados e componentes necessários às automações.

- Agentes de inteligência artificial e orquestração de fluxos — Básico a Intermediário

Conhecimento sobre agentes, uso de ferramentas, memória, contexto e integração de modelos de linguagem a processos e sistemas.

- RAG, embeddings e bases de conhecimento — Básico

Noções de recuperação de informações e utilização de bases corporativas em aplicações de IA.

- SQL e manipulação de dados — Básico

Capacidade de consultar, organizar e manipular informações utilizadas pelas automações e aplicações.

- Git e versionamento — Básico

Conhecimento para organização, controle e rastreabilidade de scripts e soluções desenvolvidas.

- Cloud computing — Básico

Noções de ambientes Azure, AWS, Google Cloud ou equivalentes para hospedagem e integração de aplicações.

- Segurança da informação e LGPD aplicadas a soluções de IA — Básico

Cuidados com credenciais, acessos, informações sensíveis, compartilhamento de dados e utilização de plataformas externas.

- Windows, softwares corporativos e suporte a usuários — Intermediário

Conhecimentos para diagnóstico e solução de ocorrências comuns de software, configuração e acesso.

- Hardware e periféricos — Básico

Conhecimento para identificação inicial de problemas em computadores, notebooks, impressoras e demais equipamentos, sem expectativa de atuação como técnico especializado em manutenção.

- Redes, conectividade e gestão de acessos — Básico

Noções de rede local, Wi-Fi, usuários, permissões e conectividade para diagnóstico inicial e interface com suporte especializado.

Escolaridade:

São desejáveis certificações, cursos ou formações complementares em inteligência artificial generativa, automação de processos, plataformas de integração, desenvolvimento em Python ou JavaScript, Microsoft Power Platform, cloud computing ou áreas correlatas.

Desejável experiência em tecnologia, desenvolvimento, automação de processos, integração de sistemas ou áreas correlatas, com vivência prática na construção ou implantação de soluções utilizando inteligência artificial generativa. Importante que consiga apresentar projetos, aplicações, automações ou integrações efetivamente desenvolvidas ou implantadas.